최근 EAVISION 회장 Wang Xinyu 일행은 후난 L INKEDA 농업 및 임업 기술 서비스 유한 회사와 소나무 선충류 조사를 위한 고정밀 기술의 공동 연구 개발에 대해 협상했습니다. 양측은 연구 개발 방향과 협력 모델에 대해 심도 있는 교류와 토론을 진행하고 예비 합의에 도달했으며 협력 기본 협정에 서명했습니다.

소나무재선충은 전 세계 산림생태계에서 가장 위험하고 파괴적인 산림병이며, 우리나라에서 가장 큰 산림손실을 일으키는 유해생물이기도 하다. 현재 기술 혁신과 응용은 소나무 선충 구제의 초점과 어려움입니다. 식별의 명확성, 정확성 및 이미지 해석은 죽은 소나무의 인구 조사 및 통계 작업에 직접적인 영향을 미치며 제거 및 처리 효과에 중요한 역할을 합니다. 그러나 산지의 복잡한 지형과 광활한 소나무 숲, 엄청난 수의 소나무로 인해 병든 나무와 죽은 나무를 식별하기 어렵고 식물 보호의 어려움이 커졌습니다. 이것은 의심 할 여지없이 인식 기술의 테스트입니다.

회의에서 Wang Xinyu 회장은 L INKEDA에  양안 비전 시스템 및 시각 인식 알고리즘과 같은 주요 기술적 이점을 보여주었습니다. EAVISION  의 경로 계획 알고리즘은 모니터링 및 예방 작업을 생성할 수 있으며 농업 및 임업 시나리오를 위한 작은 목표 감지 알고리즘 플랫폼을 제공하여 죽은 나무와 변색된 나무 및 GPS 좌표를 빠르고 정확하게 식별할 수 있습니다. EAVISION 식물 보호 드론  의 정밀 살포 및 정밀 제어로 병든 나무의 식별된 위치와 주요 예방 및 제어 영역에 따라 예방 및 제어 작업이 수행됩니다. 동시에, EAVISION 무인 항공기는 자율 장애물 회피 및 지상 모방 비행 기능을 가지고 있어 보다 안전하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 복잡한 지형 작업; CCMS 실온 미스트 미스트 시스템은 나무 캐노피에 쉽게 침투하여 최상의 제어 효과를 얻을 수 있습니다.

한국 소나무 숲 식물 보호