과수용 농업용 드론신청 중국은 세계에서 가장 큰 과일 재배 면적과 생산량을 가진 가장 큰 국가입니다. 농작물의 침투율을 달성할 수 있다면 과수 비행 방지의 전망은 무한합니다. 그러나 벼, 밀 등의 밭작물에 비해 과수는 키가 크고 수관이 두꺼우며 지형이 가파른(특히 남부 산간 지역의 과수) 특징이 있다. 농업용 드론이 좋은 운영 결과를 달성하려면 갈 길이 멀다. 농업용 드론이 과수 지역에서 잘 사용되려면 다음과 같은 성능 지표가 달성되어야 합니다. (2) 안개 방울을 잘 덮고 열린 공간에 살포하지 않아야 합니다. (3) 지나치게 고농도의 약액을 사용하거나 강풍으로 인해 과수 및 과실에 피해를 주지 않도록 한다. 자동 지면 모방 문제를 해결하기 위해 이전 솔루션은 측량 및 매핑 드론으로 항공 사진 및 컴퓨터 매핑을 통해 3D 모델을 얻고 최종적으로 3D 경로를 생성하는 경우가 많습니다. 이 방법의 장점은 높은 정확도와 장애물 식별 능력이지만 단점은 높은 비용(드론, 고성능 컴퓨터로 농업을 매핑하고 측량을 추가로 구매해야 함)과 복잡한 프로세스입니다. 따라서 서비스 종료와 함께 이전 솔루션은 종종 측량 및 매핑 드론에 의한 항공 사진 및 컴퓨터 매핑을 통해 3D 모델을 얻고 최종적으로 3D 경로를 생성하는 것입니다. 이 방법의 장점은 높은 정확도와 장애물 식별 능력이지만 단점은 높은 비용(드론, 고성능 컴퓨터로 농업을 매핑하고 측량을 추가로 구매해야 함)과 복잡한 프로세스입니다. 따라서 서비스 종료와 함께 이전 솔루션은 종종 측량 및 매핑 드론에 의한 항공 사진 및 컴퓨터 매핑을 통해 3D 모델을 얻고 최종적으로 3D 경로를 생성하는 것입니다. 이 방법의 장점은 높은 정확도와 장애물 식별 능력이지만 단점은 높은 비용(드론, 고성능 컴퓨터로 농업을 매핑하고 측량을 추가로 구매해야 함)과 복잡한 프로세스입니다. 따라서 서비스 종료와 함께농업용 드론 스프레이 가격식물 보호, 측량 및 지도 작성을 위해 지난 2년 동안 과수 운영 방법이 크게 바뀌었습니다. 한 가지 트렌드는 농업용 드론이 시각적 인식을 사용한다는 것입니다. 가파르지 않은 과수의 경우 직접 조작할 수 있습니다. 지면을 자동으로 식별하고 모방합니다. 가파른 과수는 항공 촬영에 농업용 드론을 사용하고 재구성 및 계산에 원격 제어를 사용하며 생성된 결과를 직접 작동에 호출할 수 있습니다. 해결해야 할 두 번째 문제는 안개 방울이 고르게 덮이는 것인데, 이는 첫 번째 점보다 더 어려운 프로젝트입니다. 감귤류, 리치 및 기타 과일 나무 유형과 유사하게 효과적인 가지치기가 이루어지지 않으면 캐노피가 봉인되는 경우가 많습니다. 강한 바람장에만 의존하는 것은 물방울이 중간과 아래 부분으로 침투하는 것을 보장할 수 없습니다. 강한 바람의 압력으로 인해 캐노피가 쌓이는 경향이 있어 침투하기가 더 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Eavision은 농업 산업을 위한 고급 도구를 제공하고 있습니다. 드론 자율성 L4 수준에 도달한 지능형 드론 살포기(EA-2021). 측량 없이 초저지형 추적 및 정확한 장애물 회피 기능을 제공합니다. 또한 쌀, 면화, 옥수수, 밀, 포도, 체리, 오렌지, 가지, 땅콩, 해바라기 등 20L 용량 적용 가능한 작물 종은 과일 나무 살포 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. Eavision은 농업 산업을 위한 고급 도구를 제공하고 있습니다. 드론 자율성 L4 수준에 도달한 지능형 드론 살포기(EA-2021). 측량 없이 초저지형 추적 및 정확한 장애물 회피 기능을 제공합니다. 또한 쌀, 면화, 옥수수, 밀, 포도, 체리, 오렌지, 가지, 땅콩, 해바라기 등 20L 용량 적용 가능한 작물 종은 과일 나무 살포 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. Eavision은 농업 산업을 위한 고급 도구를 제공하고 있습니다. 드론 자율성 L4 수준에 도달한 지능형 드론 살포기(EA-2021). 측량 없이 초저지형 추적 및 정확한 장애물 회피 기능을 제공합니다. 또한 쌀, 면화, 옥수수, 밀, 포도, 체리, 오렌지, 가지, 땅콩, 해바라기 등 20L 용량 적용 가능한 작물 종은 과일 나무 살포 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.